הוא המוכר הנמכר ביותר מבד וילונות וריפודים


מאמר זה מפרט כיצד הצלחנו למנף את למידת המכונה בכדי לשפר את מעורבות המבקרים ומכירותם על ידי שיפור משמעותי של גילוי המוצר עבור כמעט 500 דפוסי בד של ספינות ירידה. אין קוד כאן זה לא מאמר תכנות ואינך צריך להיות מפתח או לדעת דבר על למידת מכונות כדי להבין את המידע המוצג בפוסט זה. המוקד שלי יהיה לתאר אילו בעיות התמודדנו ואיך השתמשנו ב- פתרונות יצירתיים. אני לא כולל קוד מקור או מתמטיקה מהודרת; רק מושגים פשוטים שניתן להבין בקלות על ידי כל מי שמנהל חנות אינטרנט מקוונת טיפוסית. רקע כללי הוא אתר מסחר אלקטרוני טיפוסי המתמחה בבדי ריפוד. אנו מציגים כמעט 500 דפוסים למכירה מכ -50 ספקים שונים. אנחנו לא ממלאים כלום. בד בדרך כלל מגיע מהמפעל על ברגים (גלילים) ארוכים בגודל 54 אינץ 'אשר מאוחסנים על ידי הספקים שלנו וזמינים למשלוח למשלוח. הלקוחות שלנו פשוט אומרים לנו איזה דפוס וכמה יארדים הם רוצים, ואז הוא נחתך מהברג, וכמה ימים אחר כך מופיע ליד הדלת שלהם. הנתונים שלנו נאספים ומרעננים מדי יום משילוב של עדכונים, גיליונות אלקטרוניים, מיילים, קובצי ושריטת מסך. זהו תהליך מפרך מכיוון שמוכרי בדים רק לאחרונה התחילו לעלות על הסף עם תהליכי אוטומציה של נתונים מבוססים שרבים מאיתנו בתחום הטכנולוגי בדרך כלל מקבלים כמובן מאליו. אם אתה מעוניין ללמוד עוד על תהליך איסוף הנתונים שלנו, צירפתי באתר האינטרנט האישי שלי צילומי מסך של הכלי המותאם אישית שלנו . תוכנת עגלת הקניות שלנו היא גרסה המותאמת ביותר למוצר מסחרי מדף המבוסס על . רכשנו את קוד המקור לפני שנים רבות כנקודת מוצא לאחר שהתברר כי לא ניתן היה לספק את הצרכים שלנו על ידי שום דבר זמין באותה עת.

לשרתים שלנו כונני מהירים, של 96 גיגה-בייט ומעבדי 12 ליבות. זה מבטיח רמה גבוהה של מטמון וזמני תגובה מתחת לשנייה לכל פעולות החיפוש והגילוי. בעיית גילוי כשאתה מבקר באתר קניות כמו אמזון, בדרך כלל יש לך מושג טוב מה אתה מחפש. אבל מבחינת הבד, לעתים נדירות המשתמשים יודעים הרבה יותר מזה שהם מחפשים וילונות חדשים, או אולי כריות לספה שלהם. לעיתים רחוקות יש להם מושג לגבי אילו דפוסים או צבעים עשויים לעבוד בצורה הטובה ביותר - הם יידעו זאת כשרואים אותם. התפקיד שלנו, כמפעילי חנויות, הוא להקל על המבקרים בכיף פשוט להתחיל להקליד, או ללחוץ ואז לרדת לחור הארנב. בסופו של דבר, בתקווה, הם ימצאו משהו שמעקצץ את מוחם ואנחנו מבצעים מכירה. כמעט כל התנועה שלנו מגיעה מחיפוש אורגני. ההצלחה שלנו תלויה לחלוטין בכישורי ה- שלנו ובמאות אלפי עמודים בגוגל. לא משנה איזה משתמשים מקלידים בגוגל כנקודת התחלה.



אני מקווה שאחד הדפים שלנו מציג בתוצאות ואנחנו יכולים לחבר אותם לחוויית המשתמש המהנה והמיוחדת שלנו - כי אנחנו יודעים שבסופו של דבר מה הם ' בדרך כלל הרכישה שונה לחלוטין מכל מה שהקלידו ב- במקור כדי להתחיל לעשות קניות. נתונים מלוכלכים בקצה האחורי, הבעיה הראשונה שעימנו עמדנו הייתה נתונים מלוכלכים. עם נתונים שמגיעים ממעל 50 ספקים שונים בשלל פורמטים, היה זה בלתי נמנע שעמדנו בפני כמה אתגרי יבוא. עומק האתגרים הללו היה מעט מפתיע בהתחלה, אך בסופו של דבר, על ידי פיתרון של בעיות אלה באמצעות תכנות יצירתי, יצרנו חפיר שהבדיל משמעותית את חנות האינטרנט שלנו מרוב המתחרים שלנו. תיאורים ונתוני מטא שידענו שנכנס אליהם היינו נתקלים בבעיות נפוצות רבות כמו קיצורים, איות שגוי, מילים נרדפות, פורמטים של מספרים ונתונים חסרים. עם זאת, פותח העיניים הגדול היה שלרוב המקרים, הספקים לא סיפקו תיאורים או קטגוריות חזותיות עבור המוצרים שלהם. מדוע יגידו לנו שהמוצר הוא 50% כותה.

מעכב אש ודירוג לשימוש כבד, אבל לא יגידו לנו שזה פסים, או בעיקר כחול לבן? התשובה הפשוטה הייתה שבמשך יותר ממאה שנה "פשוט הסתכלת על זה" כשגלשת באופן אישי בחנות. אם מצאת דפוס שאהבת, בחלק האחורי הייתה מדבקה עם חלק מהמידע הלא ברור כמו עמידות, דליקות והרכב חומרים. כמובן שבחנות אינטרנט המבקרים מצפים שיוכלו להקליד ביטויי חיפוש כמו "פסים כחולים" או "פרחים ירוקים"; ולעתים רחוקות הם מקלידים כל מידע שקשור לנתוני המטה המסופקים ישירות על ידי הספקים - כמו דירוג עמידות בשפשוף כפול (מדד נפוץ המשמש את מבקרי התעשייה). מהר מאוד התברר שנצטרך להשתמש בלימוד מכונות כדי להגדיל את הנתונים שלנו ולמלא תיאורים חסרים מכריעים.